管道完整性管理数据采集、数据处理、数据校核、数据建库

近年来，随着经济发展对能源需求的不断增加，管道里程迅速增长，形成了多渠道、跨区域的全国性油气管网。其中超过一半的管道服役时间不足10年或接近30年，处于事故多发期，管道安全生产压力巨大。根据国内外的管道管理经验，推进完整性管理，由传统的事后应对型管理向现代的事前预防型管理转变，是保障管道安全的有效手段。完整性管理是一种基于数据、主动预防的全新管道安全管理模式。运用包含数据采集、高后果区识别、风险评价、完整性评价、维修维护、效能评价6个环节的闭环管理体系和一整套支持技术，实现全面探知管道风险，科学安排资源分配，适时采取针对性维修维护措施，保障管道安全环保的同时，减少不必要的投入。管道数据管理与完整性6步循环关系紧密，各个业务流程均以数据为依据，数据的采集、整合、应用到发布贯穿于6步循环，数据的质量直接制约完整性管理中各项评价工作的准确性。经过多年研究实践，在中国石油长输管道管理中形成了数据采集和整合的技术要求，同时明确了9个专题61类数据的范围。上述内容均被纳入标准GB 32167－2015《油气输送管道完整性管理规范》，从国家层面体现了数据管理对于管道完整性的重要程度，即数据管理是管道完整性管理的基石。